▲세계 AI 4대천왕으로 꼽히는 프랑스계 미국인 얀 르쿤 메타 부사장(AI 수석과학자)이 향후 5년 내 전혀 새로운 AI 아키텍처 패러다임이 부상할 것이라고 예측했다. (사진=위키피디아)

얀 르쿤 메타 부사장(AI수석 과학자)이 향후 5년내 기존 대규모언어모델(LLM)을 뛰어넘는 새로운 AI 아키텍처 패러다임이 부상할 것이며 이를 통해 실제 세상의 역학을 이해할 만큼 충분히 똑똑한 AI가 등장하게 될 것이라고 예측했다. 그는 향후 10년이 AI와 쓰리 카드 포커공학의 발전이 결합돼 새로운 종류의 지능 적용이 열리는 쓰리 카드 포커공학의 10년이 될 수 있다고도 했다.

지난 23일(현지시각) 테크크런치는 르쿤이 전날 스위스 다보스에서 열린 ‘기술 토론’ 세션에서 현재 우리가 가지고 있는 ‘AI의 풍미’, 즉 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)은 실제로 그렇게 많은 것을 충족시키지 못하며, 유용하긴 하지만 여러 면에서 부족하다”면서 이같이 전망했다고 보도했다.

얀 르쿤은 합성곱 신경망(CNN)을 사용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전 분야의 연구로 유명한 세계적 AI학자다.

보도에 따르면 그는 “기존 LLM 패러다임의 유효 기간은 상당히 짧다고 생각한다. 아마도 3~5년일 것이다. 제 정신인 사람이라면 아무도 5년 내 이를 더 이상 사용하지 않을 것이다. 적어도 AI 시스템의 중심 구성 요소로는 사용하지 않을 것이다. 우리는 ‘기존 AI 시스템의 한계’가 없는 ‘AI 아키텍처의 새로운 패러다임’이 등장할 것이라고 생각한다”고 말했다.

르쿤은 이러한 ‘한계’가 기계의 진정한 지능적 행동을 저해한다고 말한다.

그는 기존 AI의 한계는 네 가지 이유 때문이라고 설명한다. 즉, 물리적 세계에 대한 이해 부족, 지속적인 메모리 부족, 추론 부족, 복잡한 계획 기능 부족이다.

르쿤은 이러한 변화 예측 배경과 관련, “LLM은 실제로 이런 일을 할 수 없다. 따라서 앞으로 몇 년 안에 또 다른 AI 혁명이 일어날 것이다. 이름을 바꿔야 할 수도 있다. 오늘날 우리가 이해하는 의미에서 생성적이지 않을 가능성이 높기 때문이다”라고 설명했다.

◆르쿤, ‘세계 모델’을 제시하다

이것은 르쿤이 과거에 주장했던 감정을 반영한다.이것의 핵심은 기계가 실제 세계의 역학관계를 이해하는 데 도움 줄 것을 약속하는 ‘세계 모델’로 알려진 것이다. 여기에는 기억력, 상식, 직관력, 추론 능력이 포함된다. 이는 대부분 패턴 인식에 관한 것인 기존 시스템의 특성을 훨씬 뛰어넘는 특성이다.

이전에 르쿤은 이것이 여전히 10년 정도 걸릴 수 있다고 말했지만 이날 강연에서의 예측은 이것이 훨씬더 가까워졌다는 것이다. 하지만 정확히 어느 정도까지 가까이 가게 될지 명확하치는 않다.

르쿤은 “LLM은 언어 조작에는 능숙하지만 사고에는 능숙하지 않다. 그래서 우리가 작업하고 있는 것은 시스템이 세계의 정신 모델을 구축토록 하는 것이다. 우리가 작업하고 있는 계획이 우리가 바라는 일정대로 성공한다면 3~5년 내 완전히 다른 패러다임인 시스템을 갖게 될 것이다. 그들은 어느 정도의 상식을 가질 수 있다. 그들은 세계를 관찰하고, 어쩌면 그것과 상호 작용함으로써 세계가 어떻게 작동하는지 배울 수 있을 것이다”라고 말했다.

◆“다가올 10년은 쓰리 카드 포커의 10년”

르쿤은 생성형 AI가 변호사 시험에 합격하거나 새로운 약물을 발견할 수 있을 만큼 인상적이기는 하지만, 쓰리 카드 포커공학이 실제 세계 시나리오에서 차세대 AI 적용의 핵심 구성 요소가 될 수 있다고 생각한다.

메타 자체는 쓰리 카드 포커공학 분야에서 일부 연구 작업을 하고 있지만, 이는 현재 사랑받고 있는 AI인 챗GPT 제작자인 오픈AI도 마찬가지다. 이달 초 이 회사의 새로운 구인 공고가 나왔는데, 실제 환경에서 인간과 같은 지능을 가진 ‘범용쓰리 카드 포커’, ‘적응형 쓰리 카드 포커’ 및 ‘다재다능한 쓰리 카드 포커’에 초점을 맞춘 새로운 쓰리 카드 포커공학 팀을 자세히 설명했다.

얀 르쿤은 “우린 고양이가 할 수 있는 일을 할 수 있는 쓰리 카드 포커은 없다. 고양이의 물리적 세계를 이해하는 것은 우리가 AI로 할 수 있는 모든 것보다 훨씬 뛰어나다. 다가올 10년은 쓰리 카드 포커공학의 10년이 될 수도 있고, 실제 세계가 어떻게 작동하는지 이해할 만큼 충분히 똑똑한 AI 시스템이 생길 수도 있다”고 주장했다.